数据猿专访数介科技联合创始人孔祥鹏:数据只储存没用，最终是为了解决用户问题 2016-09-05

北京数介科技有限公司，一家专注于企业大数据分析、挖掘和应用的高新科技企业，其自主研发了Aleiye实时大数据分析引擎，并形成Aleiye平台+应用服务+行业解决方案的综合大数据产品，为企业在IT运维、网站运营、系统安全以及业务分析等多方面提供着深度服务。

2016贵阳数博会上，数据猿有幸采访了数介科技联合创始人孔祥鹏，听他讲述了“数介”是如何利用技术平台，解决了用户实际问题。

【数据猿】：孔总，请您先给我们介绍一下数介科技好吗？讲一讲当时你们成立这家公司的初衷。

【孔祥鹏】：我们几个合伙人原来都在公安系统，做的是国家公安信息的数据分析。后来加入蓝讯科技，一拍即合。经过了几年互联网公司的洗礼，原来比较封闭的思维习惯，现在也变得比较开放了。

事实上，从07年开始，我们就一直做跟大数据相关的技术调研。大家都知道用户需要大数据，但却不知道大数据该怎么为他们服务，两者之间存在空白点。我们也是不断摸索，大概半年多才搞清这片空白到底是什么。那就是在现有大数据市场里，没有二次开发的能力。按照中国人的思想，大家更希望买一款适合自己的产品，而不是对数据进行二次开发，可市场上又没有合适他们的产品。所以我们的机会来了。2014年，北京数介科技有限公司成立。我们基本确定要做底层的数据平台，为企业内部解决问题。比如我们与烟草公司合作，将他们的数据与外部数据融合在平台上进行二次加工，建立他们自己的应用。因为当时公安系统在这方面相对封闭，所以并没有从公安领域切入。到现在，几个人的分工越来越明确。我负责产品和市场，江舟负责公司运营，秦刚是CTO。

【数据猿】：你们的平台能给用户提供怎样的服务？现在几乎大部分行业都可以运用，是有什么特殊优势吗？

【孔祥鹏】：首先，从产品形态来看，我们的平台有三层意思：一、纯企业内部的平台；二、SaaS版本的；三，基于平台开发的二次应用，平台本身没有行业背景，但这个应用有行业背景。比如教育行业，我们的产品接入企业内部后，在平台上处理他们的数据，由于幼儿、中小学、高等教育、成人教育等不同阶段，用户的教育场景不一样，我们能提供定制化服务，建立不同的应用场景，不像以往买一款BI产品还要懂大数据技术才可以。在用户面前谈大数据往往没太大意义，因为都是技术问题，他们更关心的是用数据能解决什么问题。

最近我们为教育、烟草以及保险等行业的一些公司提供了不同应用。至于成本是多少？对我们来说其实很低，因为整个平台都是以API的方式进行二次开发，后续也会是这种方式。与此同时，我们还可以利用用户的业务理念抽象出各种场景，再给其他用户或者同类用户提供服务。

另外，用户本身是有数据的，但过去可能太依赖传统应用软件，没办法独立分析。我们反其道而行，通过一到两周时间建立完整的数据分析机制，让他们快速看到自己想要的东西，灵活性强，不仅如此，除了技术好之外，我们在快速部署和更新迭代方面也做的很好。

目前，大数据行业面临的问题是用户自己对场景都不清楚，往往是从同行业同类业务那里复制、讨论。这对我们来讲，其实是机会。我们只要在某一领域做过两到三个场景，之后不断结合与沉淀，就有了完整的行业解决方案。当然如果要把大数据做好，不仅要有懂数据的人，还要有懂行业的人。虽然术业有专攻，我们是以技术平台为主的企业，但也会寻求懂业务的合作伙伴，尤其是在某些行业里沉淀了10年、20年的代理商，他们可能比用户更清楚需求是什么，通过他们的专业性再结合我们的能力，能更快的实现应用场景落地。

【数据猿】：很多传统行业，尤其与政府相关的，比如公安、军工往往是涉密单位，虽然也在慢慢开放但数据依旧比较敏感，你们怎么应对这个问题？

【孔祥鹏】：数据是保密的，但数据分析的方法不是保密的。只要场景能够复制，不管是在军工还是在生产单位，场景都是可以搬过去用。如果我们做超市、物联网的场景应用，不同行业中也可以复制，这也是为什么现在大数据公司都在强调自己的数据分析能力，但它本身其实并不代表一家公司的竞争力。因为所有大数据公司基本上都在关注数据的分析、存储和展示，而用户只关心你是否解决了问题。所以说，数据的分析方法基本都相同，关键是谁能快速将分析实现业务化，让用户认可你的产品。

【数据猿】：有些人依旧认为，数据分析可能是推动行业发展很重要的一个点，也可能是最重要的，您怎么看？

【孔祥鹏】：对，数据只存储是没用的，最终是要解决用户问题。为什么人家要用你的平台，你到底能干什么？这是经常会遇到的问题。大数据行业发展到现在，很多公司还在比拼各自的“基本功”——技术，但这对用户而言其实不重要。而且，坦白来讲，在技术层面大家的差别并不大。每家公司都有自己的“玩法”。我经常会把做数据的公司比喻成老虎、狐狸、蜘蛛和蝴蝶，还有一类是训兽师。什么意思呢？

BAT公司属于老虎级别，有自己的数据和业务，有完整的体系，能赚钱，但不可能把自己的数据平台贡献出来让人研究。我们这样的公司属于狐狸，也是现在市场上数量最多的一类，技术扎实但没有业务，没办法使技术变现，只能做平台应用。蜘蛛类公司是把企业数据、互联网数据收集起来售卖，进行数据交易的，像贵阳很多公司都是做数据交易。蝴蝶类的是专门做可视化，像数字冰雹公司。训兽师，就是我刚才说的合作伙伴那一类，他们懂业务，却不太懂大数据。

对用户来说是公司属于哪一类不重要，最重要的是该怎么组合起来？“蝴蝶和训兽师组合能够满足我，还是蝴蝶加上狐狸能够满足我？”这是他们会考虑的。我们把自己定位成狐狸，是因为有自己的技术和平台，我们可以与训兽师、蝴蝶，蜘蛛或者老虎合作，把自己的特色打出来。

【数据猿】：刚刚您把行业做了五种划分，形象比较鲜明。但市场上还是有很多公司，什么都想做，尤其在融资以后，面临投资方的诸多期待，可能会涉猎许多不熟悉的领域，你们怎么处理这个问题？

【孔祥鹏】：这是大数据公司最可怕的事情，我们经常会见到，有人明明是做可视化的，却非要做数据整合的工作，即使做出来效果非常炫，用户也不认可。在以后，数据分析和业务结合肯定是趋势，但在中国应该有中国的特色，同一行业里的不同企业，要求也会不一样。

我们前面做了天使轮，是北极光投的。 那时候发布第一版产品，为了拿到融资，找到北极光，把0.9版本拿给资方看后，他们第一反应就是说这个东西可以卖，大概两周就完成了融资，而且我们当时只见了这一家投资方。现在我们做A轮，还在洽谈中，具体的不方便透露，过段时间会开发布会。

我们的模式跟别人不太一样。数据是通过被分析来解决问题的。对我们来说，用户的满意度是最重要的，这决定了我们以后的发展。目前，在与用户和代理商合作时，我们更多的是帮他们解决实际问题，能做就做，不能做就不能做，即使他们不懂技术也不骗他们。有些产品不是一天两天就能做好，可能需要你在行业里沉淀多年才行。现在我们的很多用户也会向他们的兄弟公司推荐我们，说数介帮他们做的东西解决了多少多少问题，这是我们比较看重的。我们尽量不碰不擅长的事情。

【数据猿】：除了帮用户解决实际问题之外，面对资本市场、投资人这边，你们未来有哪些打算？

【孔祥鹏】：每个行业都有自己的机会，在发展的时间轴上，大家都在圈地，看谁圈的最快。未来发展，大数据肯定是我们的大方向。这个行业有特点，因为在企业里，数据是螺旋式增长的。为什么是螺旋式增长呢？因为大数据能解决问题，谁先替用户解决了问题，谁就抓住了螺旋增长的起点，企业也就在行业里有了话语权。我们跟资方聊的最多的是产品最终落地的形式。只要在这一个环节深入进去，我们就算占据了大数据行业的一块净土。跟资方聊的时候，我们可能也需要讲故事、讲案例，但往往还是会抓住螺旋式增长的原点是什么这一点去聊。同样，我们还要快速抓住N个点，并把它们圈起来形成一个面，在整个大数据层面切入，这是我们以后的发展方向。