数据猿专访数介科技联合创始人孔祥鹏:数据只储存没用,最终是为了解决用户问题 2016-09-05

北京数介科技有限公司,一家专注于企业大数据分析、挖掘和应用的高新科技企业,其自主研发了Aleiye实时大数据分析引擎,并形成Aleiye平台+应用服务+行业解决方案的综合大数据产品,为企业在IT运维、网站运营、系统安全以及业务分析等多方面提供着深度服务。

2016贵阳数博会上,数据猿有幸采访了数介科技联合创始人孔祥鹏,听他讲述了“数介”是如何利用技术平台,解决了用户实际问题。

【数据猿】:孔总,请您先给我们介绍一下数介科技好吗?讲一讲当时你们成立这家公司的初衷。

【孔祥鹏】:我们几个合伙人原来都在公安系统,做的是国家公安信息的数据分析。后来加入蓝讯科技,一拍即合。经过了几年互联网公司的洗礼,原来比较封闭的思维习惯,现在也变得比较开放了。

事实上,从07年开始,我们就一直做跟大数据相关的技术调研。大家都知道用户需要大数据,但却不知道大数据该怎么为他们服务,两者之间存在空白点。我们也是不断摸索,大概半年多才搞清这片空白到底是什么。那就是在现有大数据市场里,没有二次开发的能力。按照中国人的思想,大家更希望买一款适合自己的产品,而不是对数据进行二次开发,可市场上又没有合适他们的产品。所以我们的机会来了。2014年,北京数介科技有限公司成立。我们基本确定要做底层的数据平台,为企业内部解决问题。比如我们与烟草公司合作,将他们的数据与外部数据融合在平台上进行二次加工,建立他们自己的应用。因为当时公安系统在这方面相对封闭,所以并没有从公安领域切入。到现在,几个人的分工越来越明确。我负责产品和市场,江舟负责公司运营,秦刚是CTO。

【数据猿】:你们的平台能给用户提供怎样的服务?现在几乎大部分行业都可以运用,是有什么特殊优势吗?

【孔祥鹏】:首先,从产品形态来看,我们的平台有三层意思:一、纯企业内部的平台;二、SaaS版本的;三,基于平台开发的二次应用,平台本身没有行业背景,但这个应用有行业背景。比如教育行业,我们的产品接入企业内部后,在平台上处理他们的数据,由于幼儿、中小学、高等教育、成人教育等不同阶段,用户的教育场景不一样,我们能提供定制化服务,建立不同的应用场景,不像以往买一款BI产品还要懂大数据技术才可以。在用户面前谈大数据往往没太大意义,因为都是技术问题,他们更关心的是用数据能解决什么问题。

最近我们为教育、烟草以及保险等行业的一些公司提供了不同应用。至于成本是多少?对我们来说其实很低,因为整个平台都是以API的方式进行二次开发,后续也会是这种方式。与此同时,我们还可以利用用户的业务理念抽象出各种场景,再给其他用户或者同类用户提供服务。

另外,用户本身是有数据的,但过去可能太依赖传统应用软件,没办法独立分析。我们反其道而行,通过一到两周时间建立完整的数据分析机制,让他们快速看到自己想要的东西,灵活性强,不仅如此,除了技术好之外,我们在快速部署和更新迭代方面也做的很好。

目前,大数据行业面临的问题是用户自己对场景都不清楚,往往是从同行业同类业务那里复制、讨论。这对我们来讲,其实是机会。我们只要在某一领域做过两到三个场景,之后不断结合与沉淀,就有了完整的行业解决方案。当然如果要把大数据做好,不仅要有懂数据的人,还要有懂行业的人。虽然术业有专攻,我们是以技术平台为主的企业,但也会寻求懂业务的合作伙伴,尤其是在某些行业里沉淀了10年、20年的代理商,他们可能比用户更清楚需求是什么,通过他们的专业性再结合我们的能力,能更快的实现应用场景落地。

【数据猿】:很多传统行业,尤其与政府相关的,比如公安、军工往往是涉密单位,虽然也在慢慢开放但数据依旧比较敏感,你们怎么应对这个问题?

【孔祥鹏】:数据是保密的,但数据分析的方法不是保密的。只要场景能够复制,不管是在军工还是在生产单位,场景都是可以搬过去用。如果我们做超市、物联网的场景应用,不同行业中也可以复制,这也是为什么现在大数据公司都在强调自己的数据分析能力,但它本身其实并不代表一家公司的竞争力。因为所有大数据公司基本上都在关注数据的分析、存储和展示,而用户只关心你是否解决了问题。所以说,数据的分析方法基本都相同,关键是谁能快速将分析实现业务化,让用户认可你的产品。

【数据猿】:有些人依旧认为,数据分析可能是推动行业发展很重要的一个点,也可能是最重要的,您怎么看?

【孔祥鹏】:对,数据只存储是没用的,最终是要解决用户问题。为什么人家要用你的平台,你到底能干什么?这是经常会遇到的问题。大数据行业发展到现在,很多公司还在比拼各自的“基本功”——技术,但这对用户而言其实不重要。而且,坦白来讲,在技术层面大家的差别并不大。每家公司都有自己的“玩法”。我经常会把做数据的公司比喻成老虎、狐狸、蜘蛛和蝴蝶,还有一类是训兽师。什么意思呢?

BAT公司属于老虎级别,有自己的数据和业务,有完整的体系,能赚钱,但不可能把自己的数据平台贡献出来让人研究。我们这样的公司属于狐狸,也是现在市场上数量最多的一类,技术扎实但没有业务,没办法使技术变现,只能做平台应用。蜘蛛类公司是把企业数据、互联网数据收集起来售卖,进行数据交易的,像贵阳很多公司都是做数据交易。蝴蝶类的是专门做可视化,像数字冰雹公司。训兽师,就是我刚才说的合作伙伴那一类,他们懂业务,却不太懂大数据。

对用户来说是公司属于哪一类不重要,最重要的是该怎么组合起来?“蝴蝶和训兽师组合能够满足我,还是蝴蝶加上狐狸能够满足我?”这是他们会考虑的。我们把自己定位成狐狸,是因为有自己的技术和平台,我们可以与训兽师、蝴蝶,蜘蛛或者老虎合作,把自己的特色打出来。

【数据猿】:刚刚您把行业做了五种划分,形象比较鲜明。但市场上还是有很多公司,什么都想做,尤其在融资以后,面临投资方的诸多期待,可能会涉猎许多不熟悉的领域,你们怎么处理这个问题?

【孔祥鹏】:这是大数据公司最可怕的事情,我们经常会见到,有人明明是做可视化的,却非要做数据整合的工作,即使做出来效果非常炫,用户也不认可。在以后,数据分析和业务结合肯定是趋势,但在中国应该有中国的特色,同一行业里的不同企业,要求也会不一样。

我们前面做了天使轮,是北极光投的。 那时候发布第一版产品,为了拿到融资,找到北极光,把0.9版本拿给资方看后,他们第一反应就是说这个东西可以卖,大概两周就完成了融资,而且我们当时只见了这一家投资方。现在我们做A轮,还在洽谈中,具体的不方便透露,过段时间会开发布会。

我们的模式跟别人不太一样。数据是通过被分析来解决问题的。对我们来说,用户的满意度是最重要的,这决定了我们以后的发展。目前,在与用户和代理商合作时,我们更多的是帮他们解决实际问题,能做就做,不能做就不能做,即使他们不懂技术也不骗他们。有些产品不是一天两天就能做好,可能需要你在行业里沉淀多年才行。现在我们的很多用户也会向他们的兄弟公司推荐我们,说数介帮他们做的东西解决了多少多少问题,这是我们比较看重的。我们尽量不碰不擅长的事情。

【数据猿】:除了帮用户解决实际问题之外,面对资本市场、投资人这边,你们未来有哪些打算?

【孔祥鹏】:每个行业都有自己的机会,在发展的时间轴上,大家都在圈地,看谁圈的最快。未来发展,大数据肯定是我们的大方向。这个行业有特点,因为在企业里,数据是螺旋式增长的。为什么是螺旋式增长呢?因为大数据能解决问题,谁先替用户解决了问题,谁就抓住了螺旋增长的起点,企业也就在行业里有了话语权。我们跟资方聊的最多的是产品最终落地的形式。只要在这一个环节深入进去,我们就算占据了大数据行业的一块净土。跟资方聊的时候,我们可能也需要讲故事、讲案例,但往往还是会抓住螺旋式增长的原点是什么这一点去聊。同样,我们还要快速抓住N个点,并把它们圈起来形成一个面,在整个大数据层面切入,这是我们以后的发展方向。

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