业务挑战

● 挑战一:庞大的日志量难以处理

该CDN日志的数据量最低为PB级别,并且数据量在不断上涨,而这需要更多的存储空间、更长的保留时间以及更多的管理资源。但是,IT部门面临着产生的更高的运营开支,这些开支会降低企业的价值回报,并会为可扩展性设立障碍。

传统工具无法对海量日志进行数据预处理、备份的过程。为应对激增的数据量,使用传统增量方法构建基础架构的手段已不再有效。按需增添组件来支持不断增长的数据量无法提供必要的可扩展性,从而无法应对现在面临的海量数据的挑战。

而大部分日志数据量分散在全国不同的CDN服务器节点中。需要通过全新的工具和响应能力,以文件或对象的形式搜索和访问数据。服务水平协议(SLA)的要求和业务灵敏性取决于全天候数据可用性。要达到最高可用性,处理数据的方案需要能够不停机地扩展。

● 挑战二:多样的日志类型处理效率低

目前IT部门面临的数据处理速度挑战起因是数据量激增以及实时访问数据分析。随着业务发展,数据中心的服务器、新型的数据类型越来越多,数据处理速度成为一种特别具有挑战性的管理难题。

数据中心能否从数十亿对象或文件中快速查找数据可以体现出较高的处理速度。要应对数据处理速度挑战并实现企业所需的数据处理速度,必须将数据存储在统一数据平台中。而且,这种数据平台能够按需进行纵向扩展和横向扩展。

● 挑战三:向客户按流量收费,需要通过日志准确数据进行佐证

由于该CDN厂商服务器存在的数据量每天的增量很大,常用的数据分析处理软件很难保证数据的准确性。如何将原始数据完整的输入、输出,成为数据中心选择核心软件应用的重要指标。

ALEIYE解决方案

由于该CDN厂商服务器存在的数据量每天的增量很大,并且大部分日志数据量分散在全国不同的CDN服务器节点中。通过分布式文件管理系统,以文件或对象的形式搜索和访问数据。服务水平协议 (SLA) 的要求和业务灵敏性取决于全天候数据可用性。在达到最高可用性同时, 可以满足处理数据的能力不停机地扩展。

客户收益

Aleiye的CDN日志分析解决方案解决了海量日志文件存储、格式繁多的问题,通过日志实时采集、多维度的指标统计分析,并以多类图表进行展现、深度专业的统计分析,提供全面、专业的日志分析服务,帮助其进行运营决策,降低日志运营成本,提高公司效益。

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