业务挑战

● 数据多源异构

证券机构中,由于众多证券交易代理平台的出现,导致大量交易日志数据发生在代理平台之中,交易数据存储在各代理平台中,且因平台不同而数据类型不同,形成了数据难以采集、难以统一管理的现状。

● 数据海量

面对海量的历史数据以及TB级的日增数据,导致数据无法量化,传统关系型数据库和MPP数据库在数据海量和SQL复杂的场景下性能 不足,无法满足各项业务要求,淹没了数据价值。

● 解决方案老旧

由于证券交易审计工作机动性大,需求面广,现有解决方案只能采取人工手动的方式调取所需数据,继而进行处理分析,浪费大量人力物力,且无法解决突发事件,事件解决事件延后问题突出。

● 业务类型繁多

证券行业业务类型繁多,产生的数据结构复杂,场景多变,且平均每季度都会有新业务产生,随之而来产生新的数据类型,种种问题,依靠现有解决方案已无法满足各类业务审计分析需求。

ALEIYE解决方案

● 高性能分布式多功能采集系统

● 全类型接入,统一数据平台管理

● 灵活检索模式,应对突发事件及审计

● 任务调度机制,让机器覆盖日常的事务性工作

客户收益

● 高效运维与审计减少人员投入

● 新业务上线,日志无缝接入平台

● 良好的数据可视化效果,量化数据更直观

● 科学的数据分析方法,对数据价值的挖掘产生了新的想法

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