大数据引擎ALEIYE 2.0发布 RET业界首创 2015-08-20 it168网站原创  作者: 景保玉

【IT168资讯】如今,企业都已经意识到数据的价值,但是数据量这么大,如何更有效的进行数据挖掘,提炼有价值的数据,分析出系统运行的状态呢?实际上,这是企业非常关注的问题,尽管企业IT部署了很多和大数据相关的系统,但是解决最棘手的问题,避免甚至降低损失才是企业首要的解决的问题。

作为一家创业公司,做企业级市场确实不太容易,实际上,中国企业级市场中,数得上的无非金蝶和用友,但是近些年的发展状况并不太好,都在面临转型。目前中国的企业级软件并不被业界看好,至少预期没有那么大。但是,企业级市场的空间却非常大,有价值的技术和解决方案总能有市场存活的机会,而且大都以垂直技术领域为突破口。

怀揣着对中国企业级市场的梦想,Aleiye于2014年7月正式对外亮相,作为一个拥有自主知识产权的实时大数据分析引擎,通过数据采集、分析和挖掘技术,形成了以数据平台+应用服务+行业解决方案的综合大数据产品,为企业在大数据变革中提供技术支撑平台。随着业务的不断深入和行业应用经验的积累,Aleiye实时大数据分析引擎2.0版本正式发布。

引擎,大数据分析的动力系统

引擎通俗一点是“发动机”,是一种动力输出系统,“发动机”可以应用到很多领域,比如汽车、轮船、飞机等等。而Aleiye就是一个实时大数据分析引擎,企业可以通过这个引擎,实时掌握企业系统的运行状况,及时对可能发生的关键事件作出预判,而不是除了问题再找解决办法。用Aleiye 负责人江舟的话讲,这套系统主要是从侧面检测企业系统的运行状态,完全和企业系统独立。据现场笔者掌握的信息看,对有开发能力的企业来讲,可以自主使用Aleiye提供的API做二次开发,实现对业务相关系统的自主监测。而不具备开发能力的企业可以使用Aleiye提供的原生功能,方式非常灵活多样。

结合现场演示来看,Aleiye可以对TB级的数据实现秒级检索,可以同时设定多个关键词,并将检索的数据以多种图表的形式动态展现,便于企业做数据分析和决策。借助Aleiye提供的能力,企业对信息的检索以及对系统运行的检测将会更自主,不必受到第三方系统的干扰。

IT大数据引擎--Aleiye是这样做到的

RET(red event)关键事件

据悉,该版本除了数据处理能力的大幅度提升,更首创推出“RET(red event)关键事件”功能,为企业对企业关键数据的实时分析、趋势预判,为企业决策提供强有力的数据支持。

关键事件的执行过程

在企业的运营及运维管理过程中,一个或多个因素引发的具有影响性的活动称之为“事件”,事件无处不在。然而,一些产生重大影响的关键事件则被海量的繁杂、冗余的事件所充斥,无法高效、快速的提取成为DT 时代企业所面临的最严峻的挑战。

Aleiye对各条数据信息进行深度分析以及多源数据信息关联分析,准确定位产生重大影响的关键事件点,并通过引擎中的算法对实时事态进行分析预判以及预警,从而实现对关键事件的实时精准管控和趋势预测,为企业决策提供数据支持。

此外本次升级还将定制应用服务转化为应用产品超市,多款行业大数据应用将陆续在该平台上发布,客户可根据自身需求选择应用,快速完成部署投入使用。

Aleiye大数据交互--部分Web应用

2.0版本升级内容
  • 数据处理能力提升至100,000E/S
  • 支持SQL语法检索,移动SDK嵌入
  • API支持C/C++、Python和Java
  • 更灵活的ETL,包括过滤、归并、打标
  • 新增、优化内置算法库
  • 2.0平台的多款行业应用
  • RET关键事件定位分析
测试参数

测试环境为8core,16G,1T Disk,千兆网卡的情况下:

  • 测试数据量为200G,10亿条
  • 软件使用资源为每台:7Core,15G
  • 数据平均处理速率:150000条/秒
  • CPU:5分钟load average 7
  • 内存使用:90%
  • 磁盘IO:50M/秒
  • NetIO:平均:30M/秒,最高100M/秒。

Aleiye的下一步,完善生态

Aleiye以企业实时大数据分析作为进军企业市场的敲门砖,结合代理商的渠道优势,以及自身市场的开拓,已经在银行、券商、电信行业有了成功的案例,其他IT系统相对薄弱的行业也都开始关注Aleiye,目前主营业务已经得到了快速的成长。实际上,作为企业来讲,安全、操作简单、解决核心问题往往是关注的要点。而Aleiye通过技术和服务,获得了企业用户的认可,为今后向更多企业业务领域延伸奠定了基础,比如对接企业的CRM、HR,为企业提供更多元化的数据分析服务,形成真正意义上的生态闭环。正如江舟说的那样,技术没有壁垒,Aleiye需要尽快打造生态系统,才能确保竞争优势。

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