36Kr:从it运维到大数据分析,Aleiye的企业安全解决之道 2015-08-27 原创文章 作者:goto

传统大企业的 IT 系统建设已经比较完备了,每天都能产生大量的数据。如果很好地分析这些数据,能够提供很多有价值的东西,比如安全审计、流量提前报警等。传统大企业的 IT 数据分析的痛点在于,没有一套数据整合分析的数据采集、管理、分析平台。大量的数据分布在不同的设备,处于 “不可见” 的状态。而且传统大企业的数据分析从业人员缺乏。目前国内数据分析从业人员比较少,而且主要集中在互联网企业中。

Aleiye 的目标是为了解决这些痛点。Aleiye 是北京数介科技推出的 IT 数据分析平台。Aleiye 采用独立部署的方式安装在企业内部,使用多种接入手段采集和整合企业内部结构化和非结构化数据,提供统一的检索、分析和挖掘的服务。

数据采集。Aleiye 支持多种方式采集数据,包括文件上传、协议上传、脚本采集以及 API 采集,还支持关系数据库的导入。数据预处理。采集上来的数据需要预处理才能使用。对数据源进行明确的数据类型划分,将日志格式进行统一转化和分类,根据划分好的数据类型进行过滤、归并、补全等规则操作数据查询分析。Aleiye 支持数据的实时查询分析和离线查询分析。比如 Aleiye 提供类似百度和谷歌的关键字检索,并可以使用布尔代数 AND、OR、NOT 及括号任意组合关键字进行数据的实时检索。数据挖掘。比如时序数据一般存在周期性。平台对历史数据进行建模,结合当前数据的表现,便可以预测数据趋势。

针对不同的应用场景,Aleiye 会固化一些功能,形成不同的应用。银行负载分析需要监控不同机器的流量,还得预测流量,当流量超过一定阈值时告警。这些功能组合在一起便形成银行负载分析应用。Aleiye 会将这些应用展示出来,让企业数据分析人员方便地利用不同应用解决自身的问题。

北京数介科技创始人兼 CEO 江舟表示,Aleiye 目前不提供 SAAS 服务。Aleiye 的目标客户是传统大企业,比如银行、运营商、高校以及大型医院等。这些客户对数据自主有要求,不希望数据放在别人的服务器上。同时这些客户自身的技术水平有限,接入 SAAS 服务有一定的困难。

江舟还表示,现在已有不少运营商直接利用 Aleiye 进行业务数据的分析,未来 Aleiye 将从 IT 数据分析横向扩展到业务数据分析。

据 Aleiye 官网显示,Aleiye 目前已经服务了 15 家客户,包括中信建设、民族证券和湖北移动等金融机构和运营商。最近北京数介科技宣布已经完成数百万美元的首轮融资,投资方为北极光创投。

ALEIYE —— 让大数据更简单! 免费试用