银行行业背景

通过了解客户细节行为,分析流失客户的原因,预先识别有可能丢失客户的因素,并提前应对。快速对产品和产品营销进行跟踪和分析,
对影响产品的任意参数进行评估,如市场,位置,价格等。跨不同部门、不同业务系统,将业务数据综合关联,
进行全面数据分析,为决策层提供更有力的数据支撑。

ALEIYE解决方案

通过Aleiye数据平台整合各个安全设备数据,并通过统一设备整合输出,帮助安全管理人员从全局角度监控整体安全态势。由于银行行业有着很强的数据密集型的特性,Aleiye通过智能运维、网络安全、日志审计和业务分析四个层面将运维层到业务层进行串联,从而实现统一管理的数据平台。

  • 智能运维

    为了全面提高目前的运维水平,包括设备资产全面信息管理、设备运行监控、快速故障定位、性能分析以及预测分析,从而实现了智能运维。

  • 日志审计

    对海量的、时时不间断产生的日志文件进行有效存取、分析。按行业审计要求在短时间内生成多维度、多指标的统计分析报表提供给监督人员。

  • 网络安全

    解决网络安全的主要思路是以银行资产为关注核心,全面收集资产等级、类别等基础信息,并将其实时状态、漏洞信息、安全事件集中整合,并导入漏洞报告。构建安全分析数据基础库,通用多种关联方法对资产、漏洞、安全事件进行全面分析,确认有效攻击威胁,并可对设备安全情况进行态势感知。最终,综合对安全事件对资产影响进行整体评估。

  • 业务综合分析

    产品营销分析,用户行为分析。通过了解客户细节行为,分析流失客户的原因,预先识别有可能丢失,客户的因素,并提前应对。快速对产品和产品营销进行跟踪和分析,对影响产品的任意参数进行评估,如市场,位置,价格等。跨不同部门、不同业务系统,将业务数据综合关联,进行全面数据分析,给领导层决策提供更有利的数据支撑。